Master Complete Statistics For Computer Science – II | Видеокурсы и книги по темам. Video Tutorials and books
  1. Внимание! В 2021 году, вы можете приобрести доступ на год по цене 2050.00 RUB и 5200.00 RUB постоянно , на неделю и на месяц отсутсвуют доступы!!! Или соответственно 32$ и 80$ Есть пробный доступ на сутки 100 р или 2$. Пробный доступ на сутки имеет все функции постоянного доступа.

    Для оплативших доступ, есть закрытый раздел, где открываю курсы почти со всех платных форумов!!! (Приватный) где вы видите эту надпись, не пустые разделы. Это полноценные разделы, видимые оплатившим доступ. Русскоязычные курсы по фото и видео, находятся в приватном разделе.

    Вы устали постоянно покупать доступы на файлообменники и качать с них с разными скоростями, но в основном низкими. Здесь же предлагается скачивание вашего заказанного файла с любого файлообменника, но перелитого уже на облако, с огромной скоростью.

    Уважаемые пользователи форума! Чтобы качать и заказывать перелив на облачные сервисы, вы должны ознакомиться как это сделать ЗДЕСЬ Спасибо за понимание!

Master Complete Statistics For Computer Science – II

Тема в разделе "Other courses", создана пользователем Администратор, авг 31, 2020.

  1. Администратор

    Администратор Administrator Команда форума

    [​IMG]Master Complete Statistics For Computer Science – II — Udemy — Last updated 4/2020 — Free download


    Course In Probability & Statistics Important For Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science, Neural Network
    What you’ll learn

    • Binomial Distribution
    • Poisson Distribution
    • Geometric Distribution
    • Hypergeometric Distribution
    • Uniform or Rectangular Distribution
    • Exponential or Negative Exponential Distribution
    • Erlang or General Gamma Distribution
    • Weibull Distribution
    • Normal or Gaussian Distribution
    • Central Limit Theorem
    • Hypotheses Testing
    • Large Sample Test – Tests of Significance for Large Samples
    • Small Sample Test – Tests of Significance for Small Samples
    • Chi – Square Test – Test of Goodness of Fit
    Requirements
    • Knowledge of Applied Probability
    • Knowledge of Master Complete Statistics For Computer Science – I
    • Knowledge of Calculus
    Description


    As it turns out, there are some specific distributions that are used over and over in practice for e.g. Normal Distribution, Binomial Distribution, Poisson Distribution, Exponential Distribution etc.

    There is a random experiment behind each of these distributions. Since these random experiments model a lot of real life phenomenon, these special distribution are used in different applications like Machine Learning, Neural Network, Data Science etc.

    That is why they have been given a special names and we devote a course “Master Complete Statistics For Computer Science – II” to study them.

    After learning about special probability distribution, the second half of this course is devoted for data analysis through inferential statistics which is also referred to as statistical inference.

    Technically speaking, the methods of statistical inference help in generalizing the results of a sample to the entire population from which the sample is drawn.

    This 150+ lecture course includes video explanations of everything from Special Probability Distributions and Sampling Distribution, and it includes more than 85+ examples (with detailed solutions) to help you test your understanding along the way. “Master Complete Statistics For Computer Science – II” is organized into the following sections:

    • Introduction
    • Binomial Distribution
    • Poisson Distribution
    • Geometric Distribution
    • Hypergeometric Distribution
    • Uniform or Rectangular Distribution
    • Exponential or Negative Exponential Distribution
    • Erlang or General Gamma Distribution
    • Weibull Distribution
    • Normal or Gaussian Distribution
    • Central Limit Theorem
    • Hypotheses Testing
    • Large Sample Test – Tests of Significance for Large Samples
    • Small Sample Test – Tests of Significance for Small Samples
    • Chi – Square Test – Test of Goodness of Fit
    Who this course is for:

    • Current Probability and Statistics students
    • Students of Machine Learning, Data Science, Computer Science, Electrical Engineering , as Statistics is the prerequisite course to Machine Learning, Data Science, Computer Science and Electrical Engineering
    • Anyone who wants to study Statistics for fun after being away from school for a while.


    DOWNLOAD

    Filename: Master Complete Statistics For Computer Science – II.part1.rar (download)
    Filesize: 2.93 GB
    Filename: Master Complete Statistics For Computer Science – II.part2.rar (download)
    Filesize: 2.93 GB
    Filename: Master Complete Statistics For Computer Science – II.part3.rar (download)
    Filesize: 2.53 GB

    Course content: https://www.udemy.com/course/master-special-probability-distributions-in-statistics/

    [​IMG]
    [​IMG]

    Скачать с облака. Download from the cloud

     

Перелинковка тем

Поделиться этой страницей

  1. Этот сайт использует файлы cookie, чтобы персонализировать контент и сохранить вход в систему, если Вы зарегистрируетесь.
    Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование файлов cookie.
    Скрыть объявление